Természetes nyelvi interfészek megjelenése
A mesterséges intelligencia alapú hang fejlesztései
Számos új technológia teszi az MI hangját megkülönböztethetetlenné az emberi beszélgetésektől. A nyelvi feldolgozó egység (LPU) chipek megoldják a késleltetési problémákat. Az empatikus nagy nyelvi modellek (eLLM) képesek megérteni és utánozni a hangszíneket és hangsúlyokat. Az OpenAI szöveg-beszéd modellje (Voice Engine) természetesen hangzó beszédet tud generálni egy beszélő hangjához hasonlóan, mindössze 15 másodperces hangmintából. A generatív MI modellek fejlődése lehetővé teszi nagyon valósághű és testreszabható szintetikus hangok létrehozását.
Az MI hang, mint vezető interfész
Bár a szöveges chat és üzenetküldés sok fontos üzleti és írott felhasználási esetben van értelme, az MI hangnak mélyrehatóbb kulturális és széles körű következményei vannak. Az emberek egyre gyakrabban fordulnak MI társakhoz társaság céljából a magányosság problémája miatt. Az "MI barátnő" kifejezés keresési gyakorisága jelentősen megnőtt, és az ilyen alkalmazások letöltései is megsokszorozódtak. De nem ez az egyetlen nagy változás - az MI terápiás asszisztensek segíthetnek a traumákkal és problémákkal való megbirkózásban az ítélkezéstől való félelem nélkül. Mivel az MI hanggal folytatott beszélgetések természetesebbek más kommunikációs formáknál, és egyre hihetőbbé válnak, valószínűleg szinte mindenhol elterjedtek lesznek.
Az MI hang kihívásai
Minden jó technológiának megvannak a maga kihívásai, így van ez az MI hang interfészek esetében is. A hangadatok rendkívül érzékenyek, és a jogosulatlan hozzáféréssel vagy visszaéléssel szembeni védelmük kritikus kihívást jelent. A hangklónozásos csalások és dezinformáció mennyisége elképesztő lesz. A hangklónozás túl könnyen generálható.
Végső gondolat
Az intuitív, empatikus és társalgási MI felé való fejlődés ígéretes az emberi igények és kihívások kezelésében, valamint a digitális élmények újradefiniálásában. Az MI hangtechnológia közelebb visz minket ahhoz, amit Engelbart elképzelt: nemcsak az intellektuális képességeink fokozásához, hanem az emberi tapasztalataink gazdagításához is. Ez az evolúció a technológiát hozzáférhetőbbé, személyesebbé és integránsabbá teszi.