A Google Lens segítséget nyújt a bőrbetegségek azonosításában
A Google bejelentette, hogy a Lens képkeresője segítséget nyújt a bőrbetegségek azonosításában. Az iOS és Android alkalmazásokba beépített Lens képkereső funkcióval mostantól "kereshetünk bőrbetegségeket", mint például "furcsa anyajegy vagy kiütés". Emellett más testrészekre is működik, ha több információt szeretnénk kapni az ajakon lévő duzzanatról, a körömön lévő vonalról vagy a fejbőrön jelentkező hajhullásról. "Csak készíts egy képet vagy tölts fel egy fotót a Lens segítségével, és vizuális találatokat találsz a keresésedhez" - olvasható a blogbejegyzésben. Azonban a Google kifejezetten figyelmeztet arra, hogy az eredmények "csak tájékoztató jellegűek, nem diagnózis", és azt tanácsolja a felhasználóknak, hogy "konzultáljanak orvosi szakértővel". A funkció mindenki számára elérhető az Egyesült Államokban, minden nyelven - erősítette meg a Google szóvivője, Craig Ewer a The Verge-nek. A Google évek óta kutatja az AI képfelismerés használatát a bőrbetegségek azonosítására. Az idei I/O fejlesztői konferenciáján a vállalat bemutatta azt a eszközt, amely a fotók és a felmérési válaszok kombinációjával próbálja azonosítani a bőr-, haj- és körömproblémákat. A Google akkor azt mondta, hogy az eszköz képes felismerni 288 különböző állapotot, és a helyes diagnózist 84 százalékban az első három javaslat között találja meg. A DermAssist eszközről szóló Google weboldala szerint jelenleg "korlátozott kiadáson keresztül további piaci tesztelésen megy keresztül". Hozzáteszi, hogy bár CE-jelöléssel rendelkezik, mint egy osztály 1 orvostechnikai eszköz (ez az Európai Gazdasági Térségben értékesített termékek címkéje), nem értékelték az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatala (FDA), és "csak tájékoztató jellegű, nem nyújt orvosi diagnózist". Azonban ez nem fogja megakadályozni az embereket abban, hogy diagnosztikai célokra használják az ilyen eszközöket. Vitathatatlanul az ilyen AI diagnosztikai eszközökkel kapcsolatban óvatosnak kell lenni. Az egyik állandó kritika a bőrbetegségek azonosításával kapcsolatban az, hogy az ilyen szoftverek kevésbé pontosak a sötétebb bőrtónusú felhasználók számára. A The Guardian által idézett 2021-es kutatás rámutatott, hogy a szabadon elérhető képadatbázisokban hiányzik a bőrtípus kategóriájú adat, és a sötét bőrű egyéneket ábrázoló képek hiányoznak azokból az adatbázisokból, amelyek tartalmazzák ezt az információt. A Google dolgozik az ilyen panaszok kezelésén. Tavaly partneri kapcsolatot létesített a Harvard professzor Ellis Monkkel, hogy népszerűsítse a Monk Skin Tone Scale (MST) és az AI fejlesztésben való felhasználásának legjobb gyakorlatait. A keresőóriás azt állítja, hogy csapatai a MST skálát használják saját "ML címkézési feladatokhoz, etnográfiai kutatáshoz és igazságossági teszteléshez". A vállalat 2021-ben azt is javasolta, hogy mélytanulási rendszere valójában pontosabb a fekete betegek bőrbetegségeinek azonosításában. A Google által a Motherboardnak nyújtott diákon a vállalat azt állította, hogy rendszere 87,9 százalékos pontossággal azonosította a fekete betegeket, ami magasabb, mint más etnikumoknál. A The Verge kérdéseire válaszolva a Google szóvivője, Craig Ewer azt mondta, hogy a vállalat igyekszik a funkciót igazságos módon kifejleszteni, olyan szervezetekkel és klinikusokkal együttműködve, akik "különböző háttérrel rendelkező betegeket kezelnek". Hozzátette, hogy a vállalat olyan bőrgyógyászokkal dolgozott együtt, akik szakértők a különböző bőrtónusok területén, hogy válogassák a kis képeket.
